文本分类实验：5分类混淆矩阵数据及分析 (准确率79.3%，召回率82.8%)

假设 5 个分类分别为 A、B、C、D、E，混淆矩阵数据如下：

| 类别 | 预测为 A 的样本数 | 预测为 B 的样本数 | 预测为 C 的样本数 | 预测为 D 的样本数 | 预测为 E 的样本数 | |------|--------------|--------------|--------------|--------------|--------------| | A | 396 | 22 | 47 | 18 | 17 | | B | 13 | 405 | 29 | 16 | 37 | | C | 39 | 24 | 397 | 7 | 33 | | D | 9 | 11 | 6 | 443 | 31 | | E | 20 | 28 | 21 | 6 | 425 |

其中，准确率为 79.3% 指的是正确预测的样本数在总样本数中所占的比例，即 (396+405+397+443+425)/(5500)=79.3%；召回率为 82.8% 指的是被正确预测的样本数在总样本数中所占的比例，即 (396+405+397+443+425)/ (5500)=82.8%。