Matlab Zernike 矩计算代码解释

这段代码用于计算 Zernike 矩。

首先，'im(isnan(im))=0;' 和 'z_mats_reshaped(isnan(z_mats_reshaped))=0;' 两行代码将输入图像 'im' 和 Zernike 基函数矩阵 'z_mats_reshaped' 中的 NaN 值替换为 0。

然后，'image_reshaped = reshape(im,NumCols*NumRows,1);' 将输入图像 'im' 重塑为一个列向量 'image_reshaped'。

接着，'a = (z_mats_reshaped.'z_mats_reshaped)^-1(z_mats_reshaped.'*image_reshaped);' 使用矩阵乘法计算 Zernike 矩系数。其中 'z_mats_reshaped.' 代表 'z_mats_reshaped' 的转置矩阵。该公式利用最小二乘法计算 Zernike 矩系数 'a'。

最后，'zernMoments = a;' 将计算得到的系数保存到 'zernMoments' 变量中。

这些系数可以用于描述输入图像的 Zernike 矩特征，例如图像的形状、大小和方向等。