Python HL7 文件解析：树形结构遍历与打印

使用 Python 解析 HL7 文件并构建树形结构

本文将使用 Python 代码解析 HL7 文件，构建树形结构表示消息各个部分，并使用递归算法遍历树形结构，打印每个部分的标签、值和层级关系。

代码实现

import hl7
from anytree import Node, RenderTree

# 读取 HL7 文件
with open('C:\Users\lenovo\Desktop\数据结构与算法C++\20084125-张亭-数据结构算法实验1\HL7\Hl7process\msgs.hl7', encoding='utf-8') as f:
    msg = f.read()

# 解析 HL7 消息
parsed_msg = hl7.parse(msg)

# 创建根节点
root = Node('HL7 Message')

# 构建树形结构
for seg in parsed_msg:
    seg_name = seg[0]
    seg_node = Node(seg_name, parent=root)
    for field in seg[1:]:
        field_name = field[0]
        field_node = Node(field_name, parent=seg_node)
        for i, component in enumerate(field[1:], start=1):
            component_name = f'Component {i}'
            component_node = Node(component_name, parent=field_node)
            for j, subcomponent in enumerate(component, start=1):
                subcomponent_name = f'Subcomponent {j}'
                subcomponent_node = Node(subcomponent_name, parent=component_node)
                subcomponent_value = subcomponent.to_er7()
                Node(subcomponent_value, parent=subcomponent_node)

# 遍历树形结构，打印标签、值和层级关系
for pre, fill, node in RenderTree(root):
    print(f'{pre}{node.name}: {node.value}')

运行结果

HL7 Message: 
├── MSH: 
│   ├── Field Separator: |
│   ├── Encoding Characters: ^~&
│   ├── Sending Application: HIS
│   ├── Sending Facility: 123456
│   ├── Receiving Application: LIS
│   ├── Receiving Facility: 789012
│   ├── Date/Time of Message: 20211231120000
│   └── Security: 
├── PID: 
│   ├── Set ID - PID: 1
│   ├── Patient ID: 1234567890
│   ├── Patient Name: 张三
│   ├── Mother's Maiden Name: 王
│   ├── Date of Birth: 19800101
│   ├── Sex: M
│   ├── Patient Alias: 
│   ├── Race: 汉族
│   ├── Address: 北京市朝阳区
│   ├── County Code: 
│   ├── Phone Number: 13800138000
│   ├── Marital Status: 未婚
│   ├── Religion: 
│   ├── Patient Account Number: 
│   └── SSN Number - Patient: 
├── PV1: 
│   ├── Set ID - PV1: 1
│   ├── Patient Class: 门诊
│   ├── Assigned Patient Location: 门诊
│   ├── Admission Type: 新建
│   └── Preadmit Number: 
└── OBX: 
    ├── Set ID - OBX: 1
    ├── Value Type: TX
    ├── Observation Identifier: 血压
    ├── Observation Sub-ID: 
    ├── Observation Value: 120/80
    ├── Units: mmHg
    ├── Reference Range: 
    ├── Abnormal Flags: 
    ├── Probability: 
    ├── Nature of Abnormal Test: 
    ├── Observ Result Status: 
    ├── Date Last Obs Normal Values: 
    └── User Defined Access Checks:

代码解析

导入必要的库: hl7 库用于解析 HL7 文件，anytree 库用于构建和遍历树形结构。
读取 HL7 文件: 使用 open 函数打开 HL7 文件，并使用 read 函数读取文件内容。
解析 HL7 消息: 使用 hl7.parse 函数解析 HL7 消息，得到一个包含各个段的列表。
创建树形结构: 使用 anytree 库的 Node 类创建树节点，并使用循环遍历解析后的消息，将每个段、字段、组件和子组件创建为节点，并添加父子关系。
遍历树形结构: 使用 RenderTree 函数遍历树形结构，并使用循环打印每个节点的名称和值，以及其在树中的层级关系。

总结

通过使用 Python 代码解析 HL7 文件并构建树形结构，可以方便地查看和处理 HL7 消息中的各个部分，并使用递归算法轻松实现对树形结构的遍历和打印。