在海洋工程结构设计中,结构失效概率在结构可靠性评估中至关重要。对确定的海洋工程结构,可通过将联合概率密度函数在结构失效区进行积分,推求结构失效概率。图 4 为联合超越概率与结构失效区示意 图。从图中可以看出,在考虑双变量对结构物作用的情况下,当某一变量量值较大,另一变量量值较小时,结 构仍存在失效可能。因此,联合超越概率可能小于结构失效概率。

将选定的 13 个深水点位处有效波高与增水之和作为结构响应函数,通过将上述点位处联合概率密度函 数在结构失效区进行积分,推求结构失效概率,进而确定相应点位处不同重现期有效波高和增水的联合概率 事件。图 5 为 OB1 点处联合概率密度和结构失效概率等值线图。

从图 5 可以看出,在 OB1 点,联合概率密度等值线分布较为规则。在年极值有效波高与增水 Gumbel 边 缘分布的位置参数附近,联合概率密度值较大,与位置参数偏离越大,联合概率密度函数值越小。图 5 还显 示了 OB1 点处 50 年一遇、100 年一遇、150 年一遇和 200 年一遇的荷载效应等值线。在荷载效应等值线上, 最可能发生的极值事件对应于联合概率密度值最大的点,即为荷载效应等值线与某特定联合概率密度等值 线的切点[4]。通过这种方法,即可推求 OB1 ~ OB13 点处不同重现期有效波高与增水联合概率事件中最可 能发生的联合事件。表 5 为 OB1 ~ OB13 点处最可能发生的 50 年一遇和 100 年一遇有效波高与增水联合 事件。

荷载效应等值线与联合概率密度等值线的切点如何使用matlab代码得到,给出具体代码内容:实现步骤如下:

  1. 定义荷载效应函数和联合概率密度函数。

  2. 构建荷载效应等值线和联合概率密度等值线。

  3. 对荷载效应等值线和联合概率密度等值线进行插值,得到等值线上的点。

  4. 求解荷载效应等值线和联合概率密度等值线的交点,即为切点。

  5. 输出切点坐标和对应的荷载效应值和联合概率密度值。

具体matlab代码如下:

% 定义荷载效应函数和联合概率密度函数
loadData = load('data.mat');
h = loadData.h;
s = loadData.s;
hl = 10; % 水深
Hs = max(h, [], 2);
Hmax = Hs + hl;
Gumbel_Hmax = gumbelfit(Hmax);
Gumbel_s = gumbelfit(s);
jointProbDensity = @(x, y) jointProbDensityFunc(x, y, Gumbel_Hmax, Gumbel_s, hl);

% 构建荷载效应等值线和联合概率密度等值线
loadEffectLevels = [0.5 1 1.5 2] * Gumbel_Hmax(2); % 荷载效应等值线
jointProbDensityLevels = [0.01 0.05 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6] * max(max(jointProbDensity(h, s))); % 联合概率密度等值线
[loadEffectContourX, loadEffectContourY] = meshgrid(0:10:300, loadEffectLevels);
[jointProbDensityContourX, jointProbDensityContourY] = meshgrid(0:10:300, jointProbDensityLevels);

% 对荷载效应等值线和联合概率密度等值线进行插值
loadEffectContourZ = interp2(h, s, Hmax, loadEffectContourX, loadEffectContourY);
jointProbDensityContourZ = interp2(h, s, jointProbDensity(h, s), jointProbDensityContourX, jointProbDensityContourY);

% 求解荷载效应等值线和联合概率密度等值线的交点,即为切点
[intersectX, intersectY] = intersections(loadEffectContourX, loadEffectContourY, loadEffectContourZ, jointProbDensityContourX, jointProbDensityContourY, jointProbDensityContourZ);
intersectZ = interp2(h, s, Hmax, intersectX, intersectY);

% 输出切点坐标和对应的荷载效应值和联合概率密度值
for i = 1:length(intersectX)
    fprintf('切点%d坐标:(%d, %d)
', i, intersectX(i), intersectY(i));
    fprintf('荷载效应值:%d
', intersectZ(i));
    fprintf('联合概率密度值:%d
', jointProbDensity(intersectX(i), intersectY(i)));
end

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