飞行安全大数据分析赛道：利用 QAR 数据提升航空安全管理

赛道说明：

本赛道旨在通过对飞行数据的分析和建模，提高飞行安全管理能力，降低飞行事故发生几率。

参赛者需要利用 QAR 数据，建立适合的模型，分析飞行记录中的超限事件和非超限数据，探索飞行参数与飞行安全之间的关系，挖掘潜在的安全隐患，提出有效的管理措施。

具体来说，参赛者需要完成以下任务：

1. 分析 QAR 数据中的超限事件，探索超限事件的原因和影响因素。

2. 基于 QAR 数据，建立飞行品质模型，探索飞行参数与飞行安全之间的关系。

3. 利用模型对飞行记录进行分析，挖掘潜在的安全隐患，提出有效的管理措施。

4. 分析着陆瞬间 G 值数据，探索影响着陆安全的因素，提出改进建议。

参赛者可以自由选择建模方法和分析工具，但需要在报告中清晰说明使用的方法和工具，并给出分析结果和结论。同时，参赛者需要重点关注数据质量和隐私保护问题，确保分析结果的可靠性和安全性。