空间复杂度:计算方法及理解
空间复杂度是衡量算法所需的存储空间的量度,通常是指在算法执行过程中所需要的额外空间。
空间复杂度可以通过计算算法中使用的额外空间的数量来确定,这些额外空间可以是变量、数组、堆栈或其他数据结构的大小。
因此,空间复杂度的计算通常涉及到统计算法中使用的所有额外空间的大小。
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空间复杂度是衡量算法所需的存储空间的量度,通常是指在算法执行过程中所需要的额外空间。
空间复杂度可以通过计算算法中使用的额外空间的数量来确定,这些额外空间可以是变量、数组、堆栈或其他数据结构的大小。
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