MATLAB 优化过程可视化教程：一步步教你绘制优化曲线图

要在 MATLAB 中显示优化过程图，可以使用以下步骤：

在优化函数中添加 'OutputFcn' 选项，指定一个输出函数来捕获优化过程中的信息。例如：

options = optimoptions('fmincon','OutputFcn',@myOutputFcn);

其中，'myOutputFcn' 是您自己编写的输出函数。

在 'myOutputFcn' 函数中，使用 'optimplot' 函数来绘制优化过程图。例如：

function stop = myOutputFcn(x,optimValues,state)
     stop = false;
     switch state
         case 'init'
             % 初始化操作
         case 'iter'
             % 绘制当前迭代的图形
             optimplot.fval(optimValues.fval);
             optimplot.x(optimValues.x);
         case 'done'
             % 最终操作
     end
 end

其中，'optimValues' 包含当前迭代的信息，例如目标函数值，'state' 是当前状态（例如 'init' 表示优化开始，'iter' 表示迭代，'done' 表示优化完成），而 'optimplot' 是 MATLAB 中的绘图工具。

运行优化函数，并查看输出结果。您应该能够看到优化过程图。

请注意，优化过程图显示的详细程度可能会影响优化的速度。如果您的优化函数非常复杂，可能需要考虑使用更高级的绘图工具（例如 'plotly' 或 'bokeh'），以便更好地控制输出的图形。