Stem 模块结构详解:加速训练,避免梯度消失
Stem 模块的结构如图 2 所示。Stem 模块首先对输入图像进行批量归一化,这可以加速解决方案,同时避免'梯度消失'。然后,通过卷积层将一个通道的特征图扩展为 16 个通道的特征图,以便准备后续的特征图分组。
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Stem 模块的结构如图 2 所示。Stem 模块首先对输入图像进行批量归一化,这可以加速解决方案,同时避免'梯度消失'。然后,通过卷积层将一个通道的特征图扩展为 16 个通道的特征图,以便准备后续的特征图分组。
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