图像去噪：原理、方法和应用

图像去噪是指通过算法或其他方法，去除数字图像中的噪点或噪声，使图像更加清晰、准确。常用的图像去噪方法包括中值滤波、高斯滤波、小波变换等。

中值滤波是一种非线性滤波方法，可以有效地去除图像中的椒盐噪声。

高斯滤波是一种线性滤波方法，可以有效地去除图像中的高斯噪声。

小波变换是一种多尺度分析方法，可以有效地去除图像中的各种噪声，同时保留图像的细节信息。

图像去噪在图像处理、计算机视觉、医学影像等领域有着广泛的应用。