一种手势支付系统和方法的发明专利

背景

随着移动支付和智能设备的普及，人们对支付方式和支付安全性的要求日益提高。传统的密码支付方式存在密码被盗用、输入繁琐等问题，因此需要一种更加安全、便捷的支付方式。手势支付作为一种新兴的支付方式，具有用户友好、安全、便捷等优势，在移动支付领域有着广阔的应用前景。

说明书摘要

本发明提供了一种手势支付系统和方法，包括图像采集单元、图像预处理单元、特征提取单元、循环神经网络单元和手势分类单元。其中，图像采集单元用于从用户的手势输入设备中获取图像数据，图像预处理单元用于对图像进行预处理，特征提取单元采用卷积神经网络技术对图像特征进行提取，循环神经网络单元采用长短时记忆网络技术对特征序列进行处理，手势分类单元采用支持向量机技术对手势进行分类。本发明的手势支付系统可以实现快速、准确的手势支付，提高了支付的安全性和便捷性，具有广泛的应用前景。

权力要求书

一种手势支付系统，包括：图像采集单元、图像预处理单元、特征提取单元、循环神经网络单元和手势分类单元。其中，图像采集单元用于从用户的手势输入设备中获取图像数据，图像预处理单元用于对图像进行预处理，特征提取单元采用卷积神经网络技术对图像特征进行提取，循环神经网络单元采用长短时记忆网络技术对特征序列进行处理，手势分类单元采用支持向量机技术对手势进行分类。
权力要求书1所述的手势支付系统，其中，图像采集单元采用摄像头、传感器、红外线等设备获取图像数据。
权力要求书1所述的手势支付系统，其中，图像预处理单元对图像进行去噪、增强、裁剪等处理。
权力要求书1所述的手势支付系统，其中，特征提取单元采用卷积神经网络技术对图像的纹理、形状和颜色特征进行提取。
权力要求书1所述的手势支付系统，其中，循环神经网络单元采用长短时记忆网络技术对特征序列进行处理，提高了手势分类准确率。
权力要求书1所述的手势支付系统，其中，手势分类单元采用支持向量机技术对手势进行分类，提高了手势分类的准确性和可靠性。
权力要求书1所述的手势支付系统，其中，手势分类单元根据分类结果生成支付命令，实现手势支付。
一种手势支付方法，包括：采集手势图像数据、对手势图像进行预处理、提取手势图像特征、生成特征序列、使用循环神经网络对特征序列进行处理、使用支持向量机对手势进行分类，并根据分类结果生成支付命令。
权力要求书8所述的手势支付方法，其中，生成特征序列的方式为按时间顺序连接提取的图像特征。
权力要求书8所述的手势支付方法，其中，支持向量机的分类器采用多分类器结构，提高了手势分类的准确性和可靠性。