视频个性化推荐算法研究毕设：如何起步？

以下是一些可能的建议：

确定研究方向和问题：在研究个性化推荐方法之前，需要确定具体的研究方向和问题，比如是基于协同过滤的推荐方法、基于深度学习的推荐方法、基于图像处理的推荐方法等等。然后，可以进一步探讨一些具体的问题，比如如何处理用户行为数据、如何评估推荐效果等等。
查找相关论文和资料：在确定研究方向和问题之后，可以开始查找相关的论文和资料，了解当前研究的进展和存在的问题。可以通过学术搜索引擎、学术论文库、会议论文集等渠道查找相关资料。
实现和测试算法：在了解了相关的理论和方法之后，可以考虑实现和测试算法。可以选择一些开源的推荐系统框架或者自己编写代码实现。在实现的过程中可以考虑一些优化策略，比如并行计算、分布式计算等等。然后可以在一些公开数据集上进行测试和评估。
编写毕设论文：在完成实验和测试之后，需要将研究成果整理成毕设论文。毕设论文应该包括研究背景和问题、研究方法和算法、实验设计和结果分析等内容。

希望这些建议能对你有所帮助。