Pandas 合并 Excel 数据：根据工序和物料描述PS聚合面积

使用 Pandas 库对 Excel 表格进行数据处理，根据工序和物料描述PS列的值进行分组，并对PS面积进行求和。此外，该代码还展示了如何将合并结果与原始数据进行合并，以及如何提取相对于物料描述PS的相对值。\n\n示例代码：\n\npython\nimport pandas as pd\n\n# 读取 Excel 数据\ndata = pd.read_excel('data.xlsx')\n\n# 按照工序和物料描述PS进行分组并求和PS面积\ngrouped = data.groupby(['工序', '物料描述PS']).agg({'PS面积': 'sum'}).reset_index()\n\n# 合并结果与原始DataFrame\nmerged_data = pd.merge(data, grouped, on=['工序', '物料描述PS'], how='left')\n\n# 提取相对于物料描述PS的值\nmerged_data['相对值'] = merged_data['PS面积_x'] / merged_data['PS面积_y']\n\n# 输出结果\nprint(merged_data)\n\n\n注意：\n\n* 代码中的 data.xlsx 是你的 Excel 文件名，你需要根据你的实际文件名进行修改。\n* 代码假设工序和物料描述PS的列名分别为 '工序' 和 '物料描述PS'，你也可以根据实际情况进行修改。