Python 实现部分匹配交叉程序

这里是一个简单的部分匹配交叉程序的 Python 实现：

def partial_match_crossover(parent1, parent2):
    # 随机选择两个交叉点
    crossover_points = sorted(random.sample(range(len(parent1)), 2))
    start, end = crossover_points

    # 创建空白的子代
    child1 = [None] * len(parent1)
    child2 = [None] * len(parent2)

    # 复制交叉点之间的基因片段
    child1[start:end] = parent1[start:end]
    child2[start:end] = parent2[start:end]

    # 填充子代的剩余基因片段
    for i in range(len(parent1)):
        if parent2[i] not in child1:
            for j in range(len(parent2)):
                if child1[j] is None:
                    child1[j] = parent2[i]
                    break
        if parent1[i] not in child2:
            for j in range(len(parent1)):
                if child2[j] is None:
                    child2[j] = parent1[i]
                    break

    return child1, child2

这个函数接受两个父代作为输入，并返回两个子代。它使用随机选择的两个交叉点来切割父代基因，并将交叉点之间的基因片段复制到相应的子代中。然后，它使用遗传算法中的部分匹配技术来填充子代的剩余基因片段，以确保每个基因在子代中只出现一次。最后，函数返回两个子代。