牛超群采用熵值法对2010-2019年东盟国家的贸易投资便利化水平进行了测度[23]。而Joseph Francois则选用了主成分分析法来探究基础设施和制度对两国之间贸易额的影响[8]。李豫新和郭颖慧则认为主成分分析法可以将复杂因素简单化,通过选取几个包括大部分原始数据信息的主成分对总体数据情况进行解释。为了判断数据是否适合主成分分析法,他们对各年份归一化后的指标数据进行了KMO检验[21]。而周茜则采用了层次分析法建立起指标体系,并使用yaahp软件对包括中国在内的48个国家的贸易便利化水平进行测算。研究结果表明,经济状况越好的国家,相应的贸易便利化水平就会越高[20]。谢娟娟和岳静则采用了简单算术平均法计算贸易便利化水平公式,并研究了东盟国家的贸易便利化水平值对中国出口贸易的影响。结果显示,东盟国家的贸易便利化水平每提高一个百分点,我国出口到东盟地区的贸易额将会增加1.533个百分点。此外,他们还进一步研究了各项一级指标值对我国与东盟国家出口的影响,其中电子商务水平的影响最大[21]。孙林和倪卡卡在其研究中采用了泊松伪极大似然估计法(PPML),通过分析得出因特网普及率是对出口贸易影响效应最大的因素。同时,提高东盟海关的效率和提升港口质量等级等因素也能促进农产品出口。还有一些学者直接分析了贸易便利化对整个出口贸易的影响效应[16]。

东盟国家贸易投资便利化水平研究方法概述:熵值法、主成分分析法、层次分析法等

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