图像平滑：均值滤波 vs 中值滤波 - 详细对比

均值滤波和中值滤波都是图像平滑处理的方法，但它们的原理和效果有所不同。

1. 均值滤波：

均值滤波是根据像素周围邻域像素的平均值来计算像素的值。其原理是对图像中的每个像素，通过取周围像素的均值来平滑图像。这样会使图像的边缘和细节模糊化，但可以去除噪声和平滑图像。

2. 中值滤波：

中值滤波是根据像素周围邻域像素的中值来计算像素的值。其原理是对图像中的每个像素，通过取周围像素的中值来平滑图像。这种方法可以有效地去除椒盐噪声和其他噪声，而不会模糊图像的细节。

所以，均值滤波和中值滤波的区别在于，前者会模糊图像的边缘和细节，但可以去噪声和平滑图像，后者则能够去除噪声，同时保留图像的细节。