MATLAB语音分析：短时傅里叶变换（STFT）实践

本实验使用MATLAB时频信号处理工具箱中的短时傅里叶变换（STFT）函数，对个人姓名语音进行时频分析。实验步骤如下：

1. 采集自己的姓名语音，保存为.wav格式文件，例如'xxx.wav'。确保语音包含两到三个音节。
2. 使用STFT函数对语音信号进行时频变换，并使用不同的窗函数（例如矩形窗口和海明窗口）和窗宽（例如256、512和1024）进行测试。
3. 观察不同参数对时频图像的影响，分析语音信号的频率分布和变化情况。
4. 确定语音信号的频率范围和持续时间。
5. 改变采样频率，再次进行时频分析，并对比实验结果。

实验结果分析：

1. 不同的窗函数和窗宽会影响时频分辨率。窗宽越大，时域分辨率越低，频域分辨率越高；窗宽越小，时域分辨率越高，频域分辨率越低。
2. 通过时频图像可以观察到语音信号的频率分布和变化情况，可以进行声学特征分析，例如基频、共振峰等。
3. 采样频率对于时频分析结果有一定影响。过低的采样频率会导致信号频率谱失真，过高的采样频率会造成计算资源浪费。需要根据信号特点选择合适的采样频率。

本实验可以帮助您了解STFT在语音分析中的应用，并掌握如何使用MATLAB工具箱进行时频信号处理。