多分量线性调频信号调频率估计方法

要估计多分量线性调频信号的调频率，可以使用以下方法：

对信号进行时频分析，例如通过短时傅里叶变换（STFT）或连续小波变换（CWT）等方法，可以得到信号在不同时间和频率上的能量分布情况。从能量分布图中可以大致估计出信号的调频率。
使用自相关函数方法，即通过计算信号自相关函数的峰值间距来估计调频率。由于多分量信号的自相关函数会有多个峰值，因此需要根据不同峰值间距的比例关系来确定每个分量的调频率。
基于周期图方法，即通过计算信号的周期图来估计调频率。周期图是将信号在时域和频域上同时进行周期性分析的一种方法，可以得到信号在不同频率上的周期性分量，从而估计出每个分量的调频率。
基于模型拟合方法，即使用数学模型对信号进行拟合，从而估计出每个分量的调频率。常用的模型包括线性调频模型（LFM）、二次调频模型（QFM）等。这种方法需要有先验知识，例如已知信号的调频率范围、调频率变化速度等信息。