非线性规划模型的缺点：分析与应用建议

非线性规划模型的缺点包括：

求解困难：非线性规划模型通常具有复杂的数学形式，求解过程较为困难。因为非线性规划问题的解空间通常是非凸的，存在多个局部最优解，因此寻找全局最优解需要使用更复杂的优化算法。
数学建模难度高：非线性规划问题涉及到非线性函数的建模，需要具备一定的数学建模能力。对于复杂的问题，建立准确的数学模型可能会非常困难。
解的唯一性问题：非线性规划问题存在多个局部最优解，解的唯一性难以保证。这会给实际问题的应用带来一定的困扰，可能需要进行多次求解以找到最优解。
效率低下：非线性规划问题的求解通常需要大量的计算资源和时间。对于大规模的问题，求解时间可能会非常长，甚至无法实际应用。
灵敏度分析困难：非线性规划模型中的参数灵敏度分析较为困难。由于非线性函数的复杂性，参数变化对最优解的影响难以准确评估。

综上所述，非线性规划模型具有求解困难、数学建模难度高、解的唯一性问题、效率低下和灵敏度分析困难等缺点。在实际应用中，需要权衡这些因素来决定是否采用非线性规划方法来解决问题。