Pandas 合并Excel数据：根据工序和物料编码PS聚合位置、面积和描述

你可以使用Pandas库来处理和操作Excel文件。下面是一个示例代码，可以根据你的要求进行处理。

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 根据工序和物料编码PS进行分组，对位置进行合并、PS面积进行求和，物料描述PS进行合并
grouped = df.groupby(['工序', '物料编码PS']).agg({'位置': ' '.join, 'PS面积': 'sum', '物料描述PS': ' '.join}).reset_index()

# 修改列名
grouped.rename(columns={'工序': '工序列', '位置': 'PS位置'}, inplace=True)

# 保存到新的Excel文件
grouped.to_excel('output.xlsx', index=False)

注意，你需要将代码中的'input.xlsx'替换为你的原始Excel文件的路径，将'output.xlsx'替换为你希望保存的新Excel文件的路径。