MUSIC算法：基于矩阵特征空间分解的多重信号分类方法

1979年，Schimidt提出了基于矩阵特征空间分解的多重信号分类(Multiple Signal Classification，MUSIC)算法。该算法通过对阵列接收到的数据进行协方差矩阵特征分解，将信号空间分解成信号子空间和噪声子空间。利用信号子空间和噪声子空间的列矢量正交性，构建空间谱函数，并通过谱峰搜索估计信号频率。