Pandas: 合并重复工序和物料编码并累加面积

您可以使用Pandas库来处理这个问题。首先，您需要导入Pandas库和Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

然后，您可以根据列工序的值和物料编码PS的值进行分组，对位置的值进行合并，并对PS面积的值进行相加。同时，您可以将工序列改为PS工序，位置改为PS位置：

# 根据列工序的值和物料编码PS的值进行分组
grouped = df.groupby(['工序', '物料编码PS'])

# 合并位置的值并对PS面积的值进行相加
df_new = grouped.agg({'位置': lambda x: ','.join(set(x)), 'PS面积': 'sum'})

# 重命名工序列为PS工序，位置列为PS位置
df_new.rename(columns={'工序': 'PS工序', '位置': 'PS位置'}, inplace=True)

最后，您可以将新的DataFrame保存到新的Excel文件中：

# 保存到新的Excel文件
df_new.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

完整的代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 根据列工序的值和物料编码PS的值进行分组
grouped = df.groupby(['工序', '物料编码PS'])

# 合并位置的值并对PS面积的值进行相加
df_new = grouped.agg({'位置': lambda x: ','.join(set(x)), 'PS面积': 'sum'})

# 重命名工序列为PS工序，位置列为PS位置
df_new.rename(columns={'工序': 'PS工序', '位置': 'PS位置'}, inplace=True)

# 保存到新的Excel文件
df_new.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

请将代码中的your_excel_file.xlsx替换为实际的Excel文件路径，并将new_excel_file.xlsx替换为您希望保存的新的Excel文件路径。