红外小目标检测在预警、导航和战场情报方面取得了许多突破。然而,红外小目标占据的像素较少,缺乏颜色和纹理特征,这使得红外小目标检测成为一个具有挑战性的课题。为了实现红外小目标检测,本文提出了一种高效的端到端网络ISTDet。ISTDet主要包括两个模块,包括图像滤波模块和红外小目标检测模块。图像滤波模块被提出来获得置信度图,旨在增强红外小目标的响应并抑制背景的响应。红外小目标检测模块将由置信度图激活的红外图像作为输入,旨在推测红外小目标的类别和位置。多任务损失函数用于以端到端方式训练ISTDet。最后,我们对五个红外小目标序列进行了比较实验,以展示ISTDet的检测性能。结果表明,与其他检测器相比,ISTDet在红外小目标检测方面具有更好的性能。

红外小目标检测:ISTDet网络的突破性进展

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