Pandas 合并 Excel 工作簿数据：基于物料编码和工序的匹配与合并

这段文字描述的是使用 Pandas 库对两个 Excel 工作簿中的数据进行合并处理，并将结果保存到新的 Excel 文件中。具体步骤如下：

遍历 PS 工作簿中的每一行，判断列‘物料编码PS’的值是否等于 SS 工作簿中列‘物料编码SS’的值。
如果相等，则判断 PS 工作簿中‘PS 工序’的值是否等于 SS 工作簿中‘SS 工序’的值，以及 PS 工作簿中‘物料编码PS’的值是否等于 SS 工作簿中‘物料编码SS’的值。
如果‘PS 工序’的值和‘SS 工序’的值、‘物料编码PS’的值和‘物料编码SS’的值都相等，则将 SS 工作簿中列‘SS 工序’的值添加到列‘PS 工序’中，将列‘物料编码SS’的值添加到列‘物料编码PS’，将列‘物料描述SS’的值添加到‘物料描述PS’，将列‘SS 位置’的值添加到列‘PS 位置’，将列‘SS 面积’的值添加到列‘PS 面积’。
如果‘物料描述PS’的值和‘物料描述SS’的值是字符串，则合并它们，并去除重复值。
如果‘PS 位置’的值和‘SS 位置’的值是字符串，则合并它们，并去除重复值。
将合并后的结果保存到新的 Excel 文件中。

以上是对该段文字描述的理解，具体实现可能根据实际情况有所不同。