KNN 缺失值填补：欧式距离计算公式详解
欧式距离公式为：
$distance = \sqrt{\sum_{i=1}^{n}(x_i - y_i)^2}$
其中，$x_i$ 和 $y_i$ 分别是目标数据和完整值数据矩阵中的第 $i$ 个特征值，$n$ 是特征值的数量。
原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/nhdz 著作权归作者所有。请勿转载和采集!
安全问答是一个知识全球问答,包含丰富的问答知识
欧式距离公式为：
$distance = \sqrt{\sum_{i=1}^{n}(x_i - y_i)^2}$
其中，$x_i$ 和 $y_i$ 分别是目标数据和完整值数据矩阵中的第 $i$ 个特征值，$n$ 是特征值的数量。
原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/nhdz 著作权归作者所有。请勿转载和采集!