sm.tsa.MarkovAutoregression 参数详解

sm.tsa.MarkovAutoregression 是一个类，它表示具有马尔可夫性质的自回归模型。该类的主要参数如下：

1. k_regimes：整数，表示模型中的状态数。

2. order：整数，表示自回归模型的阶数。

3. switching_ar：布尔值，表示是否使用切换自回归模型。

4. switching_mean：布尔值，表示是否使用切换均值模型。

5. switching_variance：布尔值，表示是否使用切换方差模型。

6. switching_slope：布尔值，表示是否使用切换斜率模型。

7. switching_intercept：布尔值，表示是否使用切换截距模型。

8. switching_ar_diffuse：布尔值，表示是否使用扩散自回归模型。

9. switching_ar_concentration：整数，表示切换自回归模型中的集中度参数。

10. switching_mean_concentration：整数，表示切换均值模型中的集中度参数。

11. switching_variance_concentration：整数，表示切换方差模型中的集中度参数。

12. switching_slope_concentration：整数，表示切换斜率模型中的集中度参数。

13. switching_intercept_concentration：整数，表示切换截距模型中的集中度参数。

14. **kwargs：其他参数，用于传递给AR模型。