语音信号时域特征分析 - 语速、音量、音调识别

语音信号时域特征分析 - 语速、音量、音调识别

语音信号时域特征是指语音信号在时间维度上的特征，反映了语音信号的变化规律。通过分析这些特征可以识别语音信号的语速、音量、音调等信息，在语音识别、声纹识别等领域有着广泛应用。

1. 时域波形: 语音信号在时间轴上的波形形态，用于观察语音信号的基本特征，如语速、音量、声调等。

2. 时域能量: 语音信号在不同时间段内的平均能量大小，用于观察语音信号的强度、音量等特征。

3. 时域过零率: 语音信号在不同时间段内从正向到负向或从负向到正向的变化次数，用于观察语音信号的频率特征，如音调、声音清晰度等。

4. 短时能量: 语音信号在短时间内的平均能量大小，用于观察语音信号的瞬时强度变化情况，如语音的爆发、咳嗽等现象。

5. 短时过零率: 语音信号在短时间内的过零率，用于观察语音信号的频率特征，如音调、声音清晰度等。

6. 频率特征: 语音信号在频域上的特征，包括基频、共振峰等，用于观察语音的音调、音色等特征。