Meta分析：整合研究结果，提高研究可靠性

Meta分析是一种整合多个独立研究结果的方法，通过统计分析从不同研究中提取出共同的效应量，从而增加样本量和效力，提高研究的可靠性和科学性。Meta分析是一种系统性综述的方法，它可以用来研究一种特定的现象或事件，比如药物治疗效果、教育干预效果、心理治疗效果等。

Meta分析的步骤包括：确定研究问题、收集和筛选研究文献、提取研究结果和效应量、计算效应量的加权平均值、进行效应量的统计分析和解释。Meta分析需要注意的问题包括：选择合适的研究对象、合理的研究设计、一致的效应量测量和统计分析方法、有效的数据抽取和处理方法、严格的质量控制和结果解释。

Meta分析的优点包括：可以整合多个独立研究的结果，提高研究的可靠性和科学性；可以增加样本量和效力，提高研究的统计功效；可以识别出效应量的异质性和潜在因素，帮助解释研究结果；可以为制定政策和指导实践提供科学依据。Meta分析的局限性包括：受到研究选择偏差和发表偏差的影响；受到效应量测量和统计分析方法的影响；不能解决因果关系问题。