Pandas 数据框：计算相邻元素差值并重命名列名

使用 Pandas 的 diff() 函数可以计算数据框每列相邻元素的差值。通过 rename() 函数可以将每列的列名加上 '_diff'。

例如，假设我们有以下数据框：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 3, 5, 7], 'B': [2, 4, 6, 8], 'C': [10, 20, 30, 40]})

   A  B   C
0  1  2  10
1  3  4  20
2  5  6  30
3  7  8  40

我们想要计算每列相邻元素的差值，并重新命名列名为列名加上 '_diff'，可以使用以下代码：

diff_df = df.diff().rename(columns=lambda x: x+'_diff')

   A_diff  B_diff  C_diff
0     NaN     NaN     NaN
1     2.0     2.0    10.0
2     2.0     2.0    10.0
3     2.0     2.0    10.0

在上面的代码中，我们使用 diff() 函数计算每列相邻元素的差值，并使用 rename() 函数来将每列的列名加上 '_diff'。注意，由于第一行没有前一个元素，因此计算结果为 NaN。