暗光图像增强与分类：基于多任务学习的最新论文推荐

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题目：'Low-Light Image Enhancement and Recognition Based on Multi-task Learning'

作者：Qianqian Xu, Wei Wang, Qian Zhang, et al.

发表时间：2021年1月

期刊：IEEE Transactions on Multimedia

摘要：

暗光下图像分类一直是计算机视觉领域中的一个难题。本文提出了一种基于多任务学习的暗光下图像增强和分类方法。该方法包括两个子任务：图像增强和图像分类。图像增强子任务通过学习暗光下图像的亮度和对比度信息来增强图像。图像分类子任务利用增强后的图像进行分类。这两个子任务是通过共享卷积层和分离的全连接层来实现的。实验结果表明，该方法在暗光下图像增强和分类方面的性能均优于其他常见方法。

链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9305807