Stable Diffusion 中的 CLIP 跳过层：提高模型稳定性和泛化能力

Stable Diffusion 中的 CLIP 跳过层是一种用来减少噪声的影响，防止模型在噪声的干扰下过拟合的技巧。它通过在网络中插入一个 skip connection 来跳过某些层，从而将输入的原始数据直接传递到输出层，减少了中间层的干扰和噪声，提高了模型的稳定性和泛化能力。这个技巧在图像处理、语音识别和自然语言处理等领域中得到广泛应用。