Node.js使用Axios分批请求100个API：高效实现与优化

使用循环和Promise.all()方法可以实现分批请求100个API的需求。

具体步骤:

将需要请求的100个API地址保存在一个数组中。
定义一个函数，该函数接受一个参数，表示当前需要请求的API数量。
在函数内部，使用循环和Promise.all()方法来实现分批请求的逻辑。
首先，使用splice()方法从数组中取出需要请求的API数量，并将其保存在一个新数组中。
然后，使用循环遍历新数组，每个元素都执行axios请求，并使用Promise.all()方法将所有请求的Promise对象封装成一个新的Promise对象。
最后，将新的Promise对象返回。
在主函数中，使用递归的方式调用上述函数，直到所有API都被请求完毕。

示例代码:

const axios = require('axios');

// 需要请求的100个API地址
const apiArr = [ ... ];

// 定义请求函数
function requestAPI(count) {
  // 如果已经全部请求完毕，直接返回一个resolve的Promise对象
  if (apiArr.length === 0) {
    return Promise.resolve();
  }

  // 取出需要请求的API数量，并保存在一个新数组中
  const newArr = apiArr.splice(0, count);

  // 遍历新数组，每个元素都执行axios请求，并使用Promise.all()方法将所有请求的Promise对象封装成一个新的Promise对象
  const promiseArr = newArr.map((api) => {
    return axios.get(api);
  });
  return Promise.all(promiseArr)
    .then(() => {
      // 递归调用自身，直到所有API都被请求完毕
      return requestAPI(count);
    })
    .catch((err) => {
      console.error(err);
    });
}

// 调用请求函数，分批请求完100个API
requestAPI(10);

优化策略:

调整批次大小: 可以根据网络状况和API响应速度调整每次请求的API数量，以优化性能。
添加超时设置: 在axios请求中添加超时设置，避免长时间等待响应导致程序阻塞。
错误处理: 完善错误处理机制，例如记录错误日志、重试请求等，确保程序的稳定性。
使用异步/await: 可以使用async/await简化代码，提高代码可读性。
考虑并发请求: 如果API之间没有依赖关系，可以考虑使用并发请求的方式来进一步提高效率。

代码示例中的apiArr数组需要替换为实际的API地址，例如：

const apiArr = [
  'https://api.example.com/data1',
  'https://api.example.com/data2',
  // ... 其他API地址
];

通过以上步骤和优化策略，可以高效地使用Node.js和Axios库分批请求100个API，并确保代码的可靠性和可维护性。