词典联想功能实现方法：数据库 vs 人工智能

采用数据库存储词典查找并返回联想词语的方式是可行的。可以将词典中的词语及其相关联想词存储在数据库中，并通过查询数据库来获取联想词语。

具体实现时，可以将词语作为数据库的键，将联想词作为对应键的值。当需要获取联想词时，可以通过查询数据库来获得。

然而，这种方式也有一些局限性。首先，数据库的查询速度可能受到限制，当词典非常庞大时，数据库查询可能会变得缓慢。其次，数据库的存储容量有限，如果词典非常大，可能会超出数据库的存储能力。

如果采用人工智能方法实现联想词功能，这种方式属于自然语言处理的词语扩展任务（Word Expansion）类任务。自然语言处理的任务可以分为多个类别，如文本分类、机器翻译、命名实体识别等，而词语扩展是其中的一种。