深浅层特征融合参数量分析：多与少皆有可能

深浅层特征融合和深层特征之间的参数量并不一定相同，这取决于具体的实现方式。一般来说，深浅层特征融合使用的是多个浅层网络和一个深层网络，并将它们的特征进行融合。这种方法通常需要更多的参数来进行特征融合，因此参数量可能会比单纯使用深层网络要大。但是，如果使用一些优化方法来减少参数量，深浅层特征融合的参数量也可以很小。因此，深浅层特征融合和深层特征之间的参数量差异取决于具体实现方式和优化方法。