Python 脚本中如何更换数据集

以下代码展示了如何使用 ArgumenParser() 函数解析命令行参数，并使用 -f 参数来指定数据集文件名。

def ArgumenParser():
    parser = aP.ArgumentParser(description='解析命令行参数')
    parser.add_argument('-f', action='store', dest='DataSet', default='IRIS.csv')  # 数据集文件名，默认为IRIS.csv
    parser.add_argument('-k', action='store', dest='neighbour_size', type=int, default=16)  # 邻居数，默认为16
    parser.add_argument('-t', action='store', dest='t_param', type=int, default=2)  # t参数，默认为2
    return parser.parse_args()

如何更换数据集？

可以通过修改参数 -f 的值来更换数据集，例如将默认的 IRIS.csv 更换为新的数据集文件名 Data.csv，可以在命令行中输入：

python script.py -f Data.csv

其中 script.py 为运行该代码的 Python 脚本文件名。

示例：

假设你的脚本文件名为 my_script.py，并且你想要使用名为 new_data.csv 的数据集，你可以在命令行中运行以下命令：

python my_script.py -f new_data.csv

这样，你的脚本就会使用 new_data.csv 作为数据集。