优点:首先,决策树算法具有快速的计算速度和相对较低的计算负担。此外,该算法易于转换为分类规则。只需通过跟随树的根部到叶子节点,便能唯一确定一个分类所需的分裂条件。其次,该算法具有高准确率,因为分裂后的分类规则能够更好地匹配数据。

决策树算法的优势:速度快、准确率高

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