Python 八领域分割算法：可设置间隔

以下是 Python 中设置分割间隔的八领域分割代码：

def eight_neighborhood(image, x, y, w, h, gap):
    neighbors = []
    for i in range(max(0, x-gap), min(w, x+gap+1)):
        for j in range(max(0, y-gap), min(h, y+gap+1)):
            if i != x or j != y:
                neighbors.append(image[i][j])
    return neighbors

这个函数接收一个二维数组表示的图像，以及目标像素的坐标x和y，图像的宽度w和高度h，以及分割间隔gap。函数返回目标像素的八领域像素列表，其中每个像素的值是一个数字或元组。在处理边界像素时，函数会自动将超出图像边界的像素舍弃。