Python OpenCV 人脸检测代码示例

以下是使用 Python 和 OpenCV 库实现的简单人脸检测代码：

import cv2

# 加载人脸检测模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 加载图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)

# 在人脸位置绘制矩形框
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，'haarcascade_frontalface_default.xml' 是 OpenCV 自带的人脸检测模型文件，可以在 OpenCV 安装目录的 'data/haarcascades/' 文件夹中找到。'detectMultiScale()' 方法用于检测图像中的人脸，返回一个矩形框列表，每个矩形框表示一个人脸的位置。最后使用 'rectangle()' 方法在图像上绘制矩形框，显示检测结果。