这段代码使用Python语言将已经拟合好的数据存储到一个名为'Fitted_AG_list'的列表中。

首先,代码使用一个循环遍历第0到第13个数据点(即拟合指数函数时使用的数据点),并将这些数据点的拟合值添加到列表中。

接着,代码使用另一个循环遍历第14到第292个数据点(即拟合多项式函数时使用的数据点),并将这些数据点的拟合值添加到列表中。

最终得到的'Fitted_AG_list'列表包含了所有拟合值,方便后续进行进一步分析或处理。

代码中使用的变量解释如下:

  • 'Fitted_AG_list':存储所有拟合值的列表。
  • 'exp2fit':循环变量,用于遍历拟合指数函数时使用的数据点。
  • 'fitAG_val_2exp':拟合指数函数时对应数据点的拟合值。
  • 'poly':循环变量,用于遍历拟合多项式函数时使用的数据点。
  • 'fitAG_val_poly':拟合多项式函数时对应数据点的拟合值。
  • 'y_data_f_E':包含拟合指数函数时使用的数据点的列表。
  • 'y_data_f':包含拟合多项式函数时使用的数据点的列表。

这段代码清晰地展示了如何利用循环结构将不同类型拟合得到的数据整合到同一个列表中,为后续的分析处理提供了方便。

Python代码解析:将拟合数据存储到列表中

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