FCOS 使用 ResNet-101 主干网络的 FLOPs 计算

FCOS（Fully Convolutional One-Stage Object Detection）算法使用 ResNet-101 作为其主干网络，该网络的 FLOPs（Floating Point Operations）为 19.48G。FLOPs 是浮点运算数量的缩写，是衡量模型计算量的指标，可以帮助我们评估模型的计算效率。ResNet-101 是一种深度卷积神经网络，包含 101 个卷积层，具有很高的准确率和较高的计算复杂度。在 FCOS 中，使用 ResNet-101 作为主干网络可以提高检测性能，但也会增加计算负担。因此，在实际应用中，需要根据实际情况选择合适的主干网络。