FCOS目标检测：ResNet-101网络的FLOPs分析

FCOS使用ResNet-101网络作为基础网络，该网络的FLOPs（浮点运算次数）约为7.8亿次。ResNet-101是一种深度残差网络，具有101层，可以有效地处理复杂的图像识别任务。在FCOS中，ResNet-101网络用于从输入图像中提取特征，并且在网络的后半部分与FCOS头部结合，以生成目标检测的结果。由于FCOS的高效设计和使用ResNet-101网络，该模型在目标检测领域取得了非常优秀的结果。