在 PyTorch 代码中,'super(MGNCL, self).init()' 这一行代码的作用是调用父类(nn.Module)的构造函数,以便正确地初始化该类的实例。

'nn.Module' 是 PyTorch 中所有神经网络模块的基类。它包含了许多必要的属性和方法,如权重初始化、前向传播、反向传播等。

使用 'super(MGNCL, self).init()' 可以确保 MGNCL 类继承了 'nn.Module' 的所有属性和方法,使其能够正常工作。

PyTorch 中的 super(MGNCL, self).__init__() 解释

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