MATLAB图像信息熵计算方法及示例

可以使用MATLAB中的'entropy'函数来计算图像的信息熵。该函数的语法如下：

entropyVal = entropy(img)

其中，'img'为输入图像，'entropyVal'为计算出的信息熵值。例如，计算'lena'图像的信息熵可以使用以下代码：

img = imread('lena.png');
entropyVal = entropy(img);
disp(['The entropy of lena image is: ', num2str(entropyVal)]);

运行结果为：

The entropy of lena image is: 7.3847