数据治理案例：最耗时步骤是什么？

在进行数据治理案例时，最耗费时间的是数据清洗和数据整合。数据清洗是指对数据进行筛选、去重、填充缺失值、标准化等一系列操作，以保证数据的准确性和一致性。数据整合是指将不同来源、格式、结构的数据整合在一起，以便于进行分析和应用。这两个步骤需要大量的人工操作和时间投入，但又是数据治理的关键步骤，必须认真对待。此外，数据质量评估和数据安全保障也需要投入大量的时间和精力。