Spring Boot项目中时间分表不分库的Sharding配置与应用

在Spring Boot项目中使用Sharding按照时间分表不分库的步骤如下：

添加Sharding JDBC和Sharding Sphere分库分表的依赖到项目中。
配置Sharding JDBC和Sharding Sphere的相关参数，包括数据源、分表策略、分库策略、分表规则等。
配置按照时间分表的分表策略和规则，可以使用Sharding Sphere提供的时间分表策略，也可以自定义时间分表策略。
在需要进行数据库操作的代码中，使用Sharding JDBC提供的API进行数据访问操作，Sharding JDBC会自动根据分表规则和分库策略进行数据路由和分表操作。
对于分表后的数据查询，可以使用Sharding Sphere提供的分片查询功能，将多个分表的数据合并为一个结果集返回。
对于数据的修改、插入和删除操作，Sharding JDBC会自动将数据路由到对应的分表进行操作，无需手动处理。

总的来说，使用Sharding按照时间分表不分库可以有效地提高数据库的性能和扩展性，同时也可以有效地降低数据库的管理和维护成本。