数据科学人才缺口：高需求与招聘困境

随着互联网和大数据技术的不断发展，数据科学作为一种新兴的跨学科领域，已经逐渐成为了各行各业中不可或缺的一部分。随之而来的是对于数据科学人才的需求不断增加，尤其是在面对数据量越来越庞大、复杂度越来越高的情况下，数据科学人才的需求更加迫切。由于大数据的蓬勃发展，无数求职者都在争夺为数不多的数据科学职位，而大多数求职者都没有学习数据科学和大数据技能，也没有很好地理解这类职位，这最终导致了虽然数据科学和大数据技术职位热得一塌糊涂，但公司仍然无法招聘到合适的人才。互联网的迅速进展和信息资源的激增，使得招聘信息在互联网上的提供成为平常状态。与传统招聘相比，网络招聘以其覆盖面广、针对性强、效率高、成本低而成为常态，庞大的招聘数据为人才需求研究提供了新的研究视角和数据来源。

1. 数据科学作为跨学科领域已成为各行各业不可或缺的一部分，对数据科学人才的需求不断增加，特别是面对数据量越来越大、复杂度越来越高的情况下，数据科学人才的需求更加迫切。
2. 大数据的发展导致了数据科学和大数据技术职位热度高涨，但由于求职者缺乏相应的技能和理解，导致公司难以招聘到合适的人才。网络招聘成为常态，庞大的招聘数据为人才需求研究提供了新的研究视角和数据来源。