基于深度卷积神经网络的简单高效运动模糊检测与去除方法

本文提出了一种基于深度卷积神经网络的简单高效的运动模糊检测和去除方法。计算机视觉领域在自动驾驶汽车、无人机、医学图像处理等领域的崛起使其变得越来越重要。由于低光条件和相机快速移动，大部分图像数据都会被浪费。这种运动模糊的图像对于机器视觉中的决策算法提出了巨大的挑战。虽然在去噪方面已经取得了显著的进展，但这些方法受到时间限制、训练不足、重构图像质量等方面的挑战。本文提出了一种学习方法，即使在没有真实清晰图像的情况下，也可以检测和去除单个输入图像的模糊。我们使用了一个合成数据集进行实验评估。我们创建并用于训练DCNN模型的这个合成数据集已在Kaggle上开源，链接为：https://www.kaggle.com/dikshaadke/motionblurdataset。