这篇论文使用了两个数据集进行实验和评估,分别是:

  1. 多曝光图像合成数据集 (MEF):该数据集包含了 50 对多曝光图像序列,每对序列包含三张图像(低曝光、中曝光和高曝光),共 150 张图像。这些图像是由不同相机在不同场景下拍摄的,并且具有不同的曝光时间。该数据集可用于评估多曝光图像合成算法的性能。

  2. 参考图像质量评估数据集 (LIVE IQA):该数据集包含了 29 个参考图像和 779 张失真图像,这些失真图像是通过对参考图像进行不同程度的失真操作得到的。该数据集可用于评估图像质量评估算法的性能。

多曝光图像融合算法感知评估数据集

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