单个分类器：定义、类型和应用

单个分类器是一种机器学习模型，用于将输入数据分为不同的类别或标签。它通过学习从训练数据中提取的特征和模式来预测未知数据的类别。常见的单个分类器包括线性回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、神经网络等。

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