该代码使用 ax.text(j, i, cf_matrix[i, j], ha='center', va='center', color='white') 将混淆矩阵 (confusion matrix) 中每个元素的值绘制在矩阵的相应位置上,并以白色字体显示。混淆矩阵是用于评估分类模型性能的一种常见工具,可以用来统计模型预测结果与实际结果之间的差异。

ax.text 函数用于在图形上添加文本,参数如下:

  • j: 元素在矩阵中的列索引
  • i: 元素在矩阵中的行索引
  • cf_matrix[i, j]: 元素的值
  • ha='center': 水平对齐方式,设置为 'center' 表示水平居中
  • va='center': 垂直对齐方式,设置为 'center' 表示垂直居中
  • color='white': 文本颜色,设置为 'white' 表示白色

通过该代码,我们可以清晰地观察到混淆矩阵中每个元素的值,并直观地了解模型的预测结果与实际结果之间的差异,从而更好地评估模型的性能。

Python Matplotlib 混淆矩阵可视化:绘制矩阵元素值

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