神经网络训练参数设置:迭代次数、学习率、批量大小、损失函数和优化器
本次实验采用迭代次数分别为 30 和 60、学习率为 0.001、批量大小为 16、损失函数为交叉熵损失函数,以及采用 Momentum 优化算法。
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本次实验采用迭代次数分别为 30 和 60、学习率为 0.001、批量大小为 16、损失函数为交叉熵损失函数,以及采用 Momentum 优化算法。
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